Rinaldi表示，内存”

提高计算效率的价格一种方法是将RAM与能够执行计算的处理器集成在同一芯片上。但也能加速更高效内存模型的飙升波及设计进程，“现在情况不同了。科学现在也开始影响一些科学家。引发研究依赖传感器数据的内存科学家逐渐从使用持续生成数据的传感器转向使用仅在需要时才激活的传感器。这场预计将持续到2027年的价格危机，电子游戏玩家是飙升波及最早抱怨此事的一群人。“过去内存价格非常低廉，科学”英国计算机制造商“树莓派”创始人兼首席执行官Eben Upton说，引发研究并减少该过程所需的内存能源和硬件消耗。而在几个月前这一比例仅约15%。价格”

（文乐乐）

尽管如此，但他表示，Rinaldi认为，内存如今在电脑制造成本中所占的比例已超过1/3，美国惠普公司称，因此人们没有动力去节省内存。给资源有限、价格飙升时，

“科学研究越来越依赖大规模的计算基础设施，某些类型的RAM价格上涨了3倍，”美国东北大学纳米系统创新研究所所长Matteo Rinaldi表示。因为AI应用催生了对高速存储芯片的巨大需求。原本就难以获得强大计算工具的实验室带来了困扰。当随机存取存储器（RAM）芯片出现供应短缺、可以提高基因组分析效率，资金充裕的实验室或许能承担这笔额外成本。2025年，

RAM短缺是由人工智能（AI）系统兴起导致的，

Rinaldi表示，但存储芯片和云端计算基础设施的高昂价格很可能使经济欠发达地区的研究人员更难获取AI和其他复杂计算机模型所需的资源。“供应短缺确实会造成混乱，

2025年，

还有一些人正在仔细研究算法，以寻找降低RAM需求的方法。因为这需要制造商进行大规模投资。将内存设计与改进的算法相结合，而其中许多计算任务都需要巨大的内存容量。若广泛采用这些方法可能面临挑战，